首屆由瓦特國際傳媒(WATT Global Media)主辦，喬治亞理工學院、喬治亞大學家禽科學學院和美國禽蛋協會協辦的全球家禽技術峰會于2018年11月5～7日在美國喬治亞州亞特蘭大喬治亞理工學院酒店和會議中心成功舉行。同時，家禽技術峰會得到了世界家禽學會(WPSA)的鼎立支持，來自全球21個國家的知名企業(yè)、院校和政府機構的近200名代表出席了會議。
今屆峰會面向全球家禽行業(yè)及行業(yè)企業(yè)分享了先進的、準商業(yè)化創(chuàng)新科技成果，這些技術涉及大數據技術解決方案、疾病診斷、可飼疫苗、家禽機器人、區(qū)塊鏈、人工智能(AI)、虛擬現實(VR)、胚胎內性別鑒定等。
未來家禽食品領域的投資戰(zhàn)略
泰森食品(Tyson Foods)旗下泰森風險投資公司(Tyson Ventures)總裁Reese Schroeder 首先分享了泰森食品公司近些年的全球性投資布局及戰(zhàn)略規(guī)劃。他提到，泰森食品目前的定位是多元化的現代食品集團企業(yè)，在其蛋白食品業(yè)務中，牛肉占比達到38%，雞肉31% ，豬肉11%，加工制品20%，旗下包括近20個食品品牌。家禽業(yè)務包括原料肉及增值食品兩大板塊。家禽技術應用已涉及智能化稱重系統、精準雞胸肉傳感器、綜合可視化加工系統、自動化機器人打包、碼垛、運輸系統、全自動化飼料控制管理系統、泰森自建定制化食品深加工生產線、SKU標簽打印系統、3D打印以及機器人孵化系統等。
未來，泰森將更加關注新型技術的創(chuàng)新、商業(yè)模式的創(chuàng)新以及可持續(xù)性地滿足世界人口增長需求的新型產品的研發(fā)，并加大在可替代性蛋白食品、可持續(xù)發(fā)展模式及數字化食品發(fā)展三大領域的投入。
大數據技術解決方案：家禽生產商的機遇
隨著數據量以及數據復雜性的不斷增加與現有家禽管理系統之間的差距不斷縮小，大數據成為了家禽生產商的重大機遇。家禽生產板塊數據流空前的豐富性對經理人理解和使用數據的能力造成了挑戰(zhàn)。然而充分利用區(qū)塊鏈和機器學習來檢測、預測、管理整個供應鏈家禽健康成果、生產效率、產品質量和食品安全的技術正在不斷普及。
在11月6日的會議上，喬治亞理工學院研究所主任Gary McMurray分享了大數據及人工智能未來的應用領域，并就用藥環(huán)節(jié)的可追溯、記錄分析;飼喂系統的精準測定;未來使用數據預測分析和深度學習;分析如何管理家禽現場生產，實現供應鏈可追溯的解決方案等話題與此環(huán)節(jié)演講嘉賓展開了專題討論。
數據管理公司Smart Data Science Solutions的專家Timothy Buisker介紹了一種創(chuàng)新性的多層數據控制系統，系統可以更加快捷和準確地識別和應對家禽供應鏈中影響食品安全或者生產結果的潛在可變因素。
Timothy Buisker稱，該統計過程控制系統可以應用于整個供應鏈，允許企業(yè)對任何一個可測量的過程進行監(jiān)測，包括食品安全或生產結果在質量、數量、效率、成本或客戶滿意度等維度的情況。“在有數據更新的時候，該多層統計過程控制系統和機器學習算法會同步更新，以便讓模型可以隨著時間的推移不斷演變。系統經過調整，可以確定在一個特定公司的框架中出現的問題。任何顯示出自然變化的過程都可以被監(jiān)測到，系統可以評估這樣的變化何時會發(fā)生真正的改變，而不是內在固有變更。
家禽食品安全：次世代DNA測序到來
近年來，基因測序行業(yè)發(fā)生了顯著的變化，DNA測序成本大幅下降，這也讓該項技術在疾病診斷和預防方面的應用更有前景。在本屆全球家禽技術峰會上，Clear Lab公司研發(fā)副總裁Ramin Khaksar博士分享了使用次世代DNA測序技術和先進的數據分析方法和生物信息學工具來檢測和鑒定來自家禽沖洗胴體、碎肉、肉塊和設備拭子等的樣本沙門氏菌血清型鑒定的方法。
這一種新一代DNA測序技術檢測和鑒定沙門氏菌的24小時快速分析時間以及其99.99%的準確度意味著，家禽加工商將可以大幅減少成本，并保持庫存出貨量的運轉。Ramin Khaksar博士表示，Clear Lab的平臺有望在多個食品品類中使用，但首個版本是為了滿足家禽行業(yè)的需求而設計的。這樣的產品已經在包括泰森食品公司(Tyson Foods)、普渡食品公司(Perdue Foods)、福斯特農場公司(Foster Farms)等的企業(yè)進行試點應用。
機器人：家禽養(yǎng)殖的下一場變革
“商品肉雞雞舍里有數千只雞，養(yǎng)殖戶每天都要出入雞舍，檢查設備，清理地板上的雞蛋和死亡雞只以及進行定性分析。這存在的問題是，浪費大量的勞動，同時會造成交叉污染，”喬治亞理工學院食品加工技術部的Colin Usher在題為《禽舍管理機器人》的主題演講中如是說。他說，數年前通過使用人工控制的機器人進行的可行性研究得出的結論是，機器人與雞只的互動對它們的福祉狀況沒有害處。
喬治亞理工學院研制的機器人搭載了人工智能程序，通過成像傳感器的導航和室內GPS定位在地板上移動，機器人的搜索范圍可以覆蓋整個地板區(qū)域內的雞蛋、死亡雞只和設備。機器人能記憶當前和已經抵達的區(qū)域。感知環(huán)境溫度、室內氣體狀況和光照水平。另外，操作者坐在沙發(fā)上就可以驅動這個具備虛擬現實功能的機器人。
Usher表示，“家禽養(yǎng)殖目前所用的機器人系統不多，原因在于相關的技術還不太成熟，并且有些情況下這些技術過于昂貴，養(yǎng)殖戶承擔不起。” Usher認為，如果有大規(guī)模家禽集成商的加入，農場機器人的應用將會大大提速。“我們認為，到2025年，多數前瞻性的小型生產商都會采用這樣的技術，有20%-25%的農場都將會使用一個機器人。如果更大規(guī)模的垂直整合商強制性地使用機器人，這一數字會增長到50%-75%。”
除了地板行走機器人，來自農場機器人和自動化公司(Farm Robotics and Automation SL)的Heiner Lehr博士還和與會觀眾分享了一款吊頂禽舍機器人對家禽生產中家禽動物福利和生產效率的影響。
原子精度納米技術防控禽流感
在第二天的會議上，來自賓夕法尼亞州立大學的Mauricio Terrones教授講述了納米技術在疾病防控，尤其是禽流感疫情防控方面廣泛和有效的影響。
Mauricio Terrones博士說，納米技術在對禽流感病毒的早期檢測中起到過濾器的作用，其可以捕獲禽流感病毒，并在不依賴抗體的前提下快速確認禽流感病毒。這項技術未來也可以用于檢測其他具有商業(yè)重大意義的家禽病毒。檢測病毒所用的納米設備可以檢測1平方厘米的范圍，使用排列碳納米管來捕捉直徑100納米左右的禽流感病毒。
Mauricio Terrones博士表示，這項納米技術可以應用于病毒密度非常低的環(huán)境，和聚合酶連鎖反應(PCR)技術的不同之處在于，前者不會產生假陽性信息，并且使用這種技術的檢測結果能提高100倍以上，而且不需要研發(fā)抗體。
這種具有原子精度的控制結構可以在目標不明確之時作為一個早期的病毒診斷工具使用。在暴發(fā)禽流感時，這項技術可以分離病毒，確定病毒的突變的方式，然后對病毒進行復制，進行疫苗的研發(fā)。
病毒發(fā)生突變時，其表面和遺傳物質會有1%-2%的變化。突變發(fā)生的速度很快，這種突變可以在雞只之間傳播，但突變并不會導致病毒的大小發(fā)生變化，因此沒有必要再研制新的抗體來捕捉它們。“對于排列碳納米管，有趣的地方在于，即使是新的病毒我們也能捕捉到，然后我們可以進行DNA測序，搞清楚它是什么類型的毒株，”他說。
中國本土智能化禽類加工成套裝備專業(yè)供應商——吉林省艾斯克機電股份有限公司代表中國企業(yè)參與了此次會議，并與與會者分享了中國經驗與發(fā)展模式。
家禽行業(yè)是國際公認的現代畜牧業(yè)發(fā)展速度最快、最具先進性、綠色環(huán)保高效的優(yōu)質畜產品潛力產業(yè)，伴隨“科技是第一生產力”，“科技無國界”的基調，此次會議對全球家禽業(yè)生產商提供了未來發(fā)展的新思路，啟發(fā)未來場景，打開新認知;而對于快速發(fā)展的中國家禽行業(yè)來說，面對國內市場消費升級，健康、便捷食品的廣泛需求，未來十年將是新的行業(yè)增長期，期待家禽企業(yè)鏈接科技，積極準備，迎接未來。
(一米優(yōu)訊)