復旦大學公共衛(wèi)生學院余宏杰課題組與布魯塞爾自由大學及香港大學合作，在人感染禽流感H7N9地理分布模式、傳播風險及活禽市場關(guān)閉效果評價方面取得進展，研究結(jié)果以“Changing geographic patterns and risk factors for avian influenza A(H7N9) infection in humans, China”及“Evaluation of animal-to-human and human-to-human transmission of influenza A(H7N9) virus in China, 2013-15”為題，發(fā)表在Emerging Infectious Diseases (IF: 8.2, 論文鏈接：https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/24/1/17-1393_article）和Scientific Reports (IF:4.3, 論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41598-017-17335-9）。
自2013年3月中國發(fā)現(xiàn)全球首例人感染禽流感H7N9病例以來，每年冬春季都會出現(xiàn)人感染禽流感H7N9疫情。相較于前四波H7N9疫情，2016-17年第五波疫情發(fā)病更多、地理分布范圍更廣。與人感染禽流感H7N9疫情地理空間分布相關(guān)的生態(tài)學因素是什么？未來出現(xiàn)疫情的高風險區(qū)域在哪里？這些科學問題的解答可為制訂禽流感H7N9的防控措施提供科學證據(jù)。
本研究基于H7N9疫情的地理分布及預測變量（活禽市場密度、家禽密度、人口密度及濕地覆蓋比等）（圖1），應用泊松增強回歸樹模型及廣義線性混合模型，評估與H7N9疫情分布相關(guān)的生態(tài)學因素。研究結(jié)果表明，第五波H7N9疫情的空間分布與雞鴨比、活禽市場密度、家禽密度與至湖泊距離等因素密切相關(guān)，其相對貢獻分別為20.49%、18.41%、15.88%與7.31%。從前三波到第四、五波疫情，H7N9空間分布的預測變量由活禽市場密度轉(zhuǎn)變?yōu)榍蓊惷芏?/strong>（圖2）。本研究提示，禽流感H7N9可依賴于家禽運輸或交易擴散，從而導致人感染禽流感H7N9地理范圍擴大。
活禽市場關(guān)閉是防控禽流感H7N9的重要措施。盡管我國多數(shù)省市的活禽市場已采取了不同形式的關(guān)閉措施，但其對禽流感H7N9病毒的傳播及流行的防控效果仍需進一步研究。在另外一項研究中，余宏杰課題組通過系統(tǒng)收集和分析活禽市場關(guān)閉與人感染禽流感H7N9病例資料，構(gòu)建禽到人傳播及人際傳播的模型，定量評估了人感染禽流感H7N9病毒從禽到人，以及人與人之間的傳播風險，并同時評估了活禽市場的關(guān)閉效果。
研究結(jié)果表明，活禽市場關(guān)閉與各地區(qū)H7N9發(fā)病率顯著下降密切相關(guān)。深圳、蘇州、廈門、上海等地采取活禽市場關(guān)閉措施前后，估計發(fā)病率約降低了95-96%（圖3）。前三波H7N9疫情的有效人際傳播指數(shù)分別為0.2（95% CI: 0.05-0.47）、0.16（95% CI: 0.01-0.41）與0.16（95% CI: 0.01-0.45）。人感染禽流感H7N9病毒的平均發(fā)病潛伏期為2.6天（95% CI: 1.4-3.1）。此外，研究發(fā)現(xiàn)，禽流感H7N9病例的報告發(fā)病率、首發(fā)病例與二代病例的發(fā)病間隔對人際有效傳播指數(shù)存在一定的影響。本研究提示，活禽市場關(guān)閉是控制H7N9疫情的有效干預措施，采取活禽市場關(guān)閉措施，可顯著降低H7N9從禽到人的傳播。
以上研究得到國家自然基金委杰出青年基金（81525023）的資助。
圖1. 中國、廣東省與長江三角洲禽流感H7N9發(fā)病預測變量分布（A-家禽密度、活禽市場密度、雞鴨比分布；B- H7N9發(fā)病數(shù)分布；C-前四波與第五波H7N9疫情地理分布比較）
圖2. 中國禽流感H7N9疫情發(fā)病率估計及其預測變量的邊緣效應圖
圖3. 禽流感H7N9發(fā)病分布及其日發(fā)病數(shù)后驗估計
（原標題：復旦大學余宏杰課題組在闡明人感染禽流感H7N9地理分布模式、傳播風險及活禽市場關(guān)閉效果方面取得進展）
( 來源：中國病毒學論壇 )